numpy.dstack

• 用例:
  numpy.dstack(tup)

• 功能:
  將列表中的數組沿深度方向進行拼接。
  當數組為2維數組(M,N)或1維數組(N,)時，首先分別將其維度改變為(M,N,1)、(1,N,1)，然后沿著第三根軸進行拼接。使用函數dsplit可以將數組沿深度方向進行分隔。
  這個函數適用于3維數組，例如圖像數據有高（第一根軸），寬（第二根軸），和r/g/b通道（第三根軸）。concatenate、stack和block這三個函數為數組的堆疊以及拼接提供了更多選項。
  讓我們先觀察一下數組拼接的三個方向:

# 繪制多維數組拼接以及分割的三個軸方向，first axis為豎直方向，second axis為水平方向，third axis為深度方向 import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection='3d') x = [0, 0] y = [0, 0] z = [0, 1] ax.plot(x, y, z, label='first axis', linewidth=5) x = [0, 1] y = [0, 0] z = [0, 0] ax.plot(x, y, z, label='second axis', linewidth=5) x = [0, 0] y = [0, 1] z = [0, 0] ax.plot(x, y, z, label='third axis', linewidth=5) ax.legend()

• 參數

變量名數據類型功能

tup	數組組成的列表	數組的長寬必須保持一致

• 返回值

變量名數據類型功能

stacked	n維數組	將給定數組拼接形成的3維以上的數組

• 示例:

import numpy as np a = np.array((1,2,3)) b = np.array((2,3,4)) np.dstack((a,b))

---

[[[1, 2],
[2, 3],
[3, 4]]]

---

a = np.array([[1],[2],[3]]) b = np.array([[2],[3],[4]]) np.dstack((a,b))

---

[[[1, 2]],
[[2, 3]],
[[3, 4]]]

---

github鏈接
https://github.com/wzy6642/numpy-translate

總結

以上是生活随笔為你收集整理的numpy.dstack详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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