numpy.exp

• 用例:
  numpy.exp(x, /, out=None, *, where=True, casting=‘same_kind’, order=‘K’, dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc ‘exp’>

• 功能:
  對輸入數組的每個元素計算指數函數。

• 參數

變量名數據類型功能

x	數組型變量	輸入數據。
out	n維數組，None，n維數組組成的元組，可選參數	指定結果存儲的位置。若提供此參數，其維度必須與輸入數組廣播后的維度一致。若不提供此參數或參數值為None，將返回新開辟的數組。若此參數為元組，其長度必須和返回值的個數保持一致。
where	數組型變量，可選參數	True用于標記進行函數計算的位置，False用于標記此位置不進行函數計算，直接將輸入值原樣返回，通常用默認值即可。

• 返回值

變量名數據類型功能

out	n維數組或標量	對x中每個元素求指數函數的計算結果。如果x為標量，那out也為標量。

• 備注
  無理數e也被稱為歐拉數，是自然對數的底數，其近似值為2.718281。ln（如果$x=\ln y={\log }_{e}y$，那么$e^x=y$）。對于實數輸入值，exp(x)的返回值通常為正數。
  對于復數輸入值x = a + ib，我們的計算公式為$e^x=e^a{e}^{ib}$。第一部分$e^a$為實部，其計算方法同上。第二部分$e^{ib}$也可寫為$\cos b+i\sin b$。

• 示例:
  在復平面上繪制exp(x)的幅值和相位:

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif'] plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100) xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # 復平面上的a + ib out = np.exp(xx) plt.subplot(121) plt.imshow(np.abs(out), extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi], cmap='gray') plt.title('exp(x)的幅值') plt.subplot(122) plt.imshow(np.angle(out), extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi], cmap='hsv') plt.title('exp(x)的相位') plt.show()

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github鏈接
https://github.com/wzy6642/numpy-translate

總結

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