Logistic function, 邏輯函數，邏輯斯諦函數，這些都是一個意思，指的也都是：

Sigmoid函數。解釋如下：

---

Sigmoid函數是一個S型函數. Sigmoid函數的數學公式為

y = f(x) = 1 / (1 + e^(-x))

Sigmoid函數具有如下基本性質：

• 定義域為
• 值域為, 為有界函數
• 函數在定義域內為連續和光滑函數
• 函數的導數為
• 不定積分為,?為常數

由于Sigmoid函數所具有的性質, 它常和單位階躍函數用于構造人工神經網絡^[1]; 另外心理學中的學習曲線^[2]的形狀也和Sigmoid函數比較類似.

---

沒太想明白，Sigmoid函數為什么會重要到這種程度？

邏輯回歸分析其實也是一種特殊的線性回歸分析，只不過把歸一化函數使用sigmoid函數代替（？是這樣吧？）

在神經網絡ANN中，最基本的單元unit不使用linear unit是因為它只能表現線性函數，無法表現非線性；不使用perceptron（本質是sgn函數）是因為它不連續可導，無法使用梯度下降法，這樣一般都選用sigmoid函數。為什么sigmoid函數的效果就會這么好?他有什么性質能表現這樣好呢？使用其他函數可以不可以？跟它又差在那里了？

真是還沒想明白。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Logistic Function == Sigmoid Function的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。