從微博上看到轉發的文章，如何hire一名數據科學家（http://treycausey.com/hiring_data_scientists.html），主要的討論點在博主認為不要寫白板代碼。看了下，有些贊同，有些并不很贊同。簡單列一下，做個備份。

博主的面試過程分四部分：

電面，根據候選人資歷問一下簡單技術問題；

家庭作業；

面試；

不/發offer；

博主有個觀點是：不要你自己設定好限制條件（如：XX證書、XX年工作經驗，XX語言），來尋找你所需要的人。因為數據科學家多種多樣，你并不能完全確定別的數據科學家是什么樣子，而你要找的是一個以后的工作同伴，因此，擴大自己的限制條件，也許很多時候會發現一些新的發現，比如：自己忽略了這個崗位本該具有的一些更重要的東西。當然不是說之前說的東西不重要，而是他們不是“唯一”重要的。更重要的是，你不能只按照“目前”崗位所需要的技能來找人，而是按照半年甚至一年后這個崗位所需要的技能來招人。

面試流程：

電面時先簡單介紹下職位和需求，討論一些可擴展的問題，問一些相同的問題作為不同候選人之間的baseline，給候選人留5分鐘提問。最后留家庭作業。作業最好別太復雜，最好是模擬一個工作場景，一兩個小時可以做完，防止有人有孩子沒時間做。

對于那些有能力，可能會有很多offer而可能不想做作業的候選人，也許他不是你想要的人。因為你想要的是一個同事，是喜歡這份工作和挑戰的人，而不是只為了薪水而來的人。

當面面試時，博主強烈反對寫“白板代碼”。因為這樣“不自然”：沒有誰在工作中是寫白板代碼，而不用Google啊，stackoverflow啊什么的。而且這只是考察了候選人的“默寫”能力，只不過再次做了一次算法課的測驗而已。【個人表示不同意，因為面過真的很簡單的白板代碼也沒寫出來的。talk is cheap, show me the code.】

最后，博主說的是人道一些，誰面試時都壓力很大，把候選人當人看，要有善意。

對于與眾不同的面試原則，博主很驕傲.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Hiring data scientists的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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