說明：dataframe和series中的單中括號索引和雙中括號索引的區別

---

測試 Series 單中括號和雙中括號

series_r = pd.Series([1, 5, 8, 8, 9, 10]) series_r 0 1 1 5 2 8 3 8 4 9 5 10 dtype: int64 print(series_r[0]) # 索引第0行數，返回1 print("============") print(series_r[[0]]) # 索引第0行數，返回1和索引號即數據類型 1 ============ 0 1 dtype: int64

測試 DataFrame 單中括號和雙中括號

data = [['Tom', 86], ['Bob', 80], ['Lily', 90], ['Mike', 97]] df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Score']) df print(df['Name']) print("=============") print(df[['Name']]) 0 Tom 1 Bob 2 Lily 3 Mike Name: Name, dtype: object =============Name 0 Tom 1 Bob 2 Lily 3 Mike

對于Series：使用單中括號，輸出時不會帶有列標簽，末尾不會輸出一行屬性列

對于DataFrame：使用單中括號，輸出時不會帶有列標簽，末尾會單獨輸出一行屬性列

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas中的括号索引的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。