Pytorch中矩阵用sum()函数求和降维是怎么回事
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Pytorch中矩阵用sum()函数求和降维是怎么回事
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看例子:
定義一個5×4矩陣
?我們對A矩陣所有元素求和,觀察求和的矩陣形狀:
?這里A矩陣是二維矩陣,在計算機里面也就是有兩個軸,軸0表示行,軸1表示列,求和函數A.sum()表示將A矩陣在這兩個軸方向上同時求和,所以求和后A.sum()是一個標量。
A.sum()默認是將兩個軸方向同時求和,也可以指定一個軸方向求和,下面我們指定按軸0方向求和,也就是按行求和,并觀察求和后矩陣形狀:
?可以看出求和后二維矩陣變成一維的了,按行求和,行這個維度就消失了,所以可以認為,求和就是在降維;另外提醒一下,計算機沒有行和列的概念,所以不管是按行還是按列求和降維,最終都是變成一維的。
假如我們想求和但是不想降維行不行呢,是可行的,我們用keepdim=True來實現,如下所示
可以看見,現在還是一個二維的矩陣,并沒有降維。
?
總結
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