JSON是什么

JSON (JavaScript Object Notation, JS 對象標記) 是一種輕量級的數據交換格式。

它是 javascript 規范里面定義的。 它是一種文本格式來存儲和表示數據。

它的特點就是 簡潔 并且 清晰， 人都能很容易的看明白。

JSON作用

把程序的各種類型數據對象變成表示該數據對象的字節串 這個過程 稱之為?序列化?。

而把 字節串轉化為 程序中的數據對象 這個過程 稱之為?反序列化

就好像 兩個人聊天時，雙方需要把自己腦子中的事物轉化為語言描述傳遞給對方， 接收到對方的語言描述，再轉化為自己的腦子中的事物一樣。JSON在這個過程中就相當于雙方都可以理解的語言，有著公用的標準與規范。

Python中轉換成JSON格式

Python中內置了json這個庫，可以 方便的把內置的數據對象 序列化為json格式文本的字符串。

把上面的數據對象序列化為json格式的字符串，就可以使用該庫里面的dumps函數，如下

import json historyTransactions = [{'time' : '20170101070311', # 交易時間'amount' : '3088', # 交易金額'productid' : '45454455555', # 貨號'productname' : 'iphone7' # 貨名},{'time' : '20170101050311', # 交易時間'amount' : '18', # 交易金額'productid' : '453455772955', # 貨號'productname' : '奧妙洗衣液' # 貨名}]jsonstr=json.dumps(historyTransactions,ensure_ascii=False,indent=4) print(jsonstr)

輸出結果：

[{"time": "20170101070311","amount": "3088","productid": "45454455555","productname": "iphone7"},{"time": "20170101050311","amount": "18","productid": "453455772955","productname": "奧妙洗衣液"} ]

語句解釋：JSON默認把非ASCII碼的字符轉換為unicode表示，ensure_ascii=False表示轉換中文時不按Unicode表示，輸出原來中文；indent=4表示轉換后縮進為4，這樣顯得整潔好看

Python中接收JSON模式

接收方如果也是Python開發的，可以使用 json庫中的 loads方法，把json格式的字符串變為 Python中的數據對象，如下

import json jsonstr = '[{"time": "20170101070311", "amount": "3088", "productid": "45454455555", "productname": "iphone7"}, {"time": "20170101050311", "amount": "18", "productid": "453455772955", "productname": "\u5965\u5999\u6d17\u8863\u6db2"}]'translist = json.loads(jsonstr) print(translist) print(type(translist))

輸出結果：

[{'time': '20170101070311', 'amount': '3088', 'productid': '45454455555', 'productname': 'iphone7'}, {'time': '20170101050311', 'amount': '18', 'productid': '453455772955', 'productname': '奧妙洗衣液'}] <class 'list'>

可以發現，確實轉變成為了list對象。

這樣接收方程序就可以方便的處理里面的數據了。

對象深拷貝

先看下面一段代碼：

eam1 = [{'name':'喬丹','height':'198'},{'name':'姚明','height':'223'} ]team2 = team1 team2[0]['name'] = '麥迪' print(team1[0]['name'])

輸出結果：麥迪

在上面一段代碼中我們想把從team1中拷貝過來的team2做一些改動而不影響原有的team1數據，按照上面的方式，在改完后我們發現team1中的數據也相應發生了變化。這是因為當我們把team1賦值給team2時，不是重新開辟一個存儲空間存放team1的內容，而是相當于在team2中存放了team1內容的地址，所以改動team2中的內容，其實在改變了這個地址中的內容，team1自然也就相應發生了變化。

為了解決我們的問題，我們可用JSON來完成對象深拷貝，代碼如下：

team1 = [{'name':'喬丹','height':'198'},{'name':'姚明','height':'223'} ]import json team2 = json.loads(json.dumps(team1))team2[0]['name'] = '麥迪' print(team1[0]['name'])

輸出結果：喬丹

解釋：我們先把team1數據內容轉換成JSON格式，再把它轉換成python內部數據格式保存在team2中，會重新開辟一個新的地址存放數據。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python进阶】_JSON的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。