import jieba #分詞 from matplotlib import pyplot as plt #繪圖 from wordcloud import WordCloud #詞云 from PIL import Image #圖片處理 import numpy as np #矩陣運算 import sqlite3 #數據庫#準備詞云所需要的文字（詞） con = sqlite3.connect('movie.db') cur = con.cursor() sql = 'select instroduction from main.movie250' data = cur.execute(sql) text= "" for item in data:text = text +item[0] #print(text)cur.close() con.close()#分詞 cut = jieba.cut(text) string = ' '.join(cut) print(len(string))img = Image.open(r'.\static\assets\img\tree.jpg') #打開遮罩圖片img_array = np.array(img) #將圖片轉換為數組wc = WordCloud(background_color='white',mask = img_array,font_path="蘭亭特黑長簡.TTF" ) wc.generate_from_text(string)#繪制圖片 fig = plt.figure(1) plt.imshow(wc) plt.axis('off')#plt.show() #現實生成的詞云圖片#輸出詞云圖片到文件 plt.savefig(r'.\static\assets\img\word.jpg')

總結

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