• 跳過錯誤行
• 遍歷DataFrame數據的行

跳過錯誤行

在數據文件中可能會出現小部分臟數據，在臟數據對數據整體沒有較大影響我們又不知道臟數據位置的情況下，可以選擇跳過那部分臟數據，不進行處理。

import pandas as pd #error_bad_lines=False表示跳過錯誤數據行 data = pd.read_csv('file1.csv', error_bad_lines=False)

遍歷DataFrame數據的行

• DataFrame.iterrows()

for index, row in df.iterrows():print row["c1"], row["c2"]

注：iterrows()迭代返回對象對象被修改，df也會被修改

import pandas as pd from pandas import DataFrame#任意的多組列表 a = [1,2,3] b = [4,5,6]#字典中的key值即為csv中的列名 data = {'a_name':a,'b_name':b}#設置DataFrame列的排列順序 dataFrame = DataFrame(data, columns=['a_name', 'b_name']) """ dataFrame：a_name b_name 0 1 4 1 2 5 2 3 6 """ for index, row in dataFrame.iterrows():if row['b_name']==4:row['b_name']=10 """ dataFrame：a_name b_name 0 1 10 1 2 5 2 3 6 """ for each in dataFrame['b_name']:each=20 """ dataFrame：a_name b_name 0 1 10 1 2 5 2 3 6 """

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas包 问题汇总的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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