文章目錄

• 1. pandas庫(kù)
• 2. CSV庫(kù)
• • 2.1 以行為單位向csv文件寫(xiě)入數(shù)據(jù)
• 3. 正則表達(dá)式
• • 3.1 匹配中文并返回匹配對(duì)象
• 4. 字符串
• • 4.1 判斷字符串是否為字母或者數(shù)字(浮點(diǎn)數(shù))
  • 4.2 統(tǒng)計(jì)字符串里某個(gè)字符出現(xiàn)的次數(shù)
• 5. 列表
• • 5.1 統(tǒng)計(jì)列表中每個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)
  • 5.2 找出兩個(gè)列表中的相同元素
  • 5.3 合并兩個(gè)列表（不重復(fù)寫(xiě)入同一個(gè)元素）
• 6. 字典
• • 6.1 遍歷字典的鍵
  • 6.2 遍歷字典的值
  • 6.3 遍歷字典的鍵值對(duì)
• 7. 編碼
• • 7.1 校正網(wǎng)頁(yè)編碼格式（爬蟲(chóng)）

1. pandas庫(kù)

pandas內(nèi)容過(guò)多已遷移至：【pandas庫(kù)詳解】

2. CSV庫(kù)

2.1 以行為單位向csv文件寫(xiě)入數(shù)據(jù)

def writer_file(file, row):with open(file,'a+',encoding='utf-8',newline='') as csvfile:spamwriter = csv.writer(csvfile,delimiter='|',quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)spamwriter.writerow(row)

3. 正則表達(dá)式

3.1 匹配中文并返回匹配對(duì)象

cn = re.search(u"[\u4e00-\u9fa5]+", row["CnName"], 0).group()

4. 字符串

4.1 判斷字符串是否為字母或者數(shù)字(浮點(diǎn)數(shù))

str.isalnum() 所有字符都是數(shù)字或者字母

str.isalpha() 所有字符都是字母

str.isdigit() 所有字符都是數(shù)字

str.isspace() 所有字符都是空白字符、\t、\n、\r

4.2 統(tǒng)計(jì)字符串里某個(gè)字符出現(xiàn)的次數(shù)

'1,2,3'.count(',') >>>2

5. 列表

5.1 統(tǒng)計(jì)列表中每個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)

from collections import Counter list_a = [a, b, c, d, a, c] list_num = Counter(list) >>>{"a":2, "c":2, "b":1, "d":1}

5.2 找出兩個(gè)列表中的相同元素

list_a = [1,2,3,4] list_b = [3,4,5,6,7]set_c = set(list_a) & set(list_b)list_c = list(set_c) print(list_c) >>>[3,4]

5.3 合并兩個(gè)列表（不重復(fù)寫(xiě)入同一個(gè)元素）

list_a = [1,2,3,4] list_b = [3,4,5,6,7]set_c = set(list_a) | set(list_b)list_c = list(set_c) print(list_c) >>>[3,4]

6. 字典

6.1 遍歷字典的鍵

for k in dict.keys():print("key:"+k+",value:"+dict[k])

6.2 遍歷字典的值

for k in dict.values():print ("value:"+str(k))

6.3 遍歷字典的鍵值對(duì)

for d,x in dict.items():print("key:"+d+",value:"+x)

7. 編碼

7.1 校正網(wǎng)頁(yè)編碼格式（爬蟲(chóng)）

#發(fā)送requests請(qǐng)求 req = requests.get(url_target,headers=headers, timeout=5) #校正網(wǎng)頁(yè)編碼，自動(dòng)調(diào)整為目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)的編碼 req.encoding = req.apparent_encoding

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python学习中的点点滴滴的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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