作者：明天依舊可好

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機(jī)器學(xué)習(xí)系列

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機(jī)器學(xué)習(xí)100天

• 機(jī)器學(xué)習(xí)第1天：數(shù)據(jù)預(yù)處理
• 機(jī)器學(xué)習(xí)第2天：簡(jiǎn)單線性回歸模型
• 機(jī)器學(xué)習(xí)第3天：多元線性回歸
• 機(jī)器學(xué)習(xí)第4天：線性回歸及梯度下降
• 機(jī)器學(xué)習(xí)第5天：邏輯回歸
• 機(jī)器學(xué)習(xí)第6天：數(shù)據(jù)可視化神器–Matplotlib
• 機(jī)器學(xué)習(xí)第7天：深入了解邏輯回歸
• 機(jī)器學(xué)習(xí)第8天：IPyhon與Jupyter notebook

數(shù)據(jù)科學(xué)

• 一、簡(jiǎn)談Pandas
• 二、pandas庫(kù)簡(jiǎn)單入門

爬蟲(chóng)系列

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實(shí)戰(zhàn)篇：

• 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目一：爬取西刺代理（獲取代理IP）
• 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目二：實(shí)現(xiàn)CSDN自動(dòng)點(diǎn)贊
• 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目三：爬取QQ群中的人員信息
• 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目四：爬取911網(wǎng)站
• 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目五：抓取簡(jiǎn)書文章信息

翻譯接口調(diào)用

• Python3–批量爬取數(shù)據(jù)之調(diào)用金山詞霸api進(jìn)行翻譯
• Python3–批量爬取數(shù)據(jù)之調(diào)用百度翻譯api進(jìn)行翻譯
• Python3–批量爬取數(shù)據(jù)之調(diào)用有道翻譯api進(jìn)行翻譯

教程篇

• 教程一：Xpath教程
• 教程二：selenium教程
• 教程三：正則表達(dá)式教程

知識(shí)點(diǎn)講解篇

• 知識(shí)點(diǎn)講解一：代理ip中的proxies
• 知識(shí)點(diǎn)講解二：requests中的timeout()
• 知識(shí)點(diǎn)講解三：獲取重定位后的網(wǎng)址
• 知識(shí)點(diǎn)講解四：棧溢出（stack overflow）問(wèn)題解決方案
• 知識(shí)點(diǎn)講解五：處理js異步加載問(wèn)題
• 知識(shí)點(diǎn)講解六：fake-useragent的用法
• 知識(shí)點(diǎn)講解七：Python中的異常處理機(jī)制
• 知識(shí)點(diǎn)講解八：Python中的尾遞歸
• 知識(shí)點(diǎn)講解九：判斷字符串是否為純數(shù)字

數(shù)據(jù)分析系列

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• 數(shù)據(jù)分析系列：繪制散點(diǎn)圖（matplotlib）
• 數(shù)據(jù)分析系列：繪制折線圖（matplotlib）
• 數(shù)據(jù)分析系列：完善統(tǒng)計(jì)圖（matplotlib）
• 數(shù)據(jù)分析系列：繪制餅狀圖（matplotlib）

自然語(yǔ)言處理系列

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• 獲取中文字符串的拼音

實(shí)用工具系列

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• git
• GitHub
• GitBook
• 虛擬桌面

MongoDB

• MongoDB導(dǎo)出csv格式數(shù)據(jù)

GUI篇

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• 一、Python學(xué)習(xí)之GUI–登錄系統(tǒng)界面篇
• 二、Python學(xué)習(xí)之GUI–SQL數(shù)據(jù)庫(kù)連接

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的待删除的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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