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作者：明天依舊可好
郵箱：ke.zb@qq.com

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一、spaCy簡介

spaCy 是一個是具有工業(yè)級強度的Python NLP工具包，完成了NLP領域的很多任務比如詞性標注，命名實體識別，依存句法分析，歸一化，停用詞等等，支持Unix/Linux,macOS/os X和Windows操作系統(tǒng)，可以通過pip,conda方式安裝。

二、spaCy安裝

通過pip安裝spaCy：

pip install spaCy

三、語言模型

1.支持的語言：

NAMELANGUAGETYPE

en_core_web_sm	English	Vocabulary, syntax, entities
en_core_web_md	English	Vocabulary, syntax, entities, vectors
en_core_web_lg	English	Vocabulary, syntax, entities, vectors
en_vectors_web_lg	English	Word vectors
de_core_news_sm	German	Vocabulary, syntax, entities
es_core_news_sm	Spanish	Vocabulary, syntax, entities
es_core_news_md	Spanish	Vocabulary, syntax, entities, vectors
pt_core_news_sm	Portuguese	Vocabulary, syntax, entities
fr_core_news_sm	French	Vocabulary, syntax, entities
fr_core_news_md	French	Vocabulary, syntax, entities, vectors
it_core_news_sm	Italian	Vocabulary, syntax, entities
nl_core_news_sm	Dutch	Vocabulary, syntax, entities
xx_ent_wiki_sm	Multi-language	Named entities

2.語言模型的安裝：

這個安裝比較費勁（速度挺慢的），有時候還需要翻墻（速度或許會快一些）。

pip install en_core_web_lg

3.語言模型的使用

import spacynlp = spacy.load('en_core_web_lg') #加載模型doc = nlp(u'This is a sentence.')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sapCy简介的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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