函數原型

tf.keras.layers.Dropout(rate, noise_shape=None, seed=None, **kwargs )

官網地址：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/layers/Dropout

作用

防止過擬合，提高模型的泛化能力。

參數

• rate：0~1之間的小數。讓神經元以一定的概率rate停止工作，提高模型的泛化能力。
• noise_shape：1D張量類型,int32表示將與輸入相乘的二進制丟失掩碼的形狀；例如,如果您的輸入具有形狀(batch_size, timesteps, features),并且你希望所有時間步長的丟失掩碼相同,則可以使用noise_shape=[batch_size, 1, features]，就是哪一個是1，那么就在哪一維度按照相同的方式dropout，如果沒有1就是普通的。
  這個參數有篇文章我覺得解釋的很好，dropout中的noise_shape參數的作用
• seed：隨機種子

總結

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