文章目錄

• 一、前期工作
• • 1. 設置GPU（如果使用的是CPU可以忽略這步）
  • 2. 導入數據
  • 3. 歸一化
  • 4. 可視化圖片
  • 5. 調整圖片格式
• 二、構建CNN網絡模型
• 三、編譯模型
• 四、訓練模型
• 五、預測
• 六、知識點詳解
• • 1. MNIST手寫數字數據集介紹
  • 2. 神經網絡程序說明
  • 3. 網絡結構說明

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我的環境：

• 語言環境：Python3.6.5
• 編譯器：jupyter notebook
• 深度學習環境：TensorFlow2
• 數據和代碼：??【傳送門】

來自專欄：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别 | 第1天的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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