文章目錄

• • 一、前言
  • 二、什么是生成對抗網絡？
  • • 1. 設置GPU
    • 2. 加載和準備數據集
  • 三、創建模型
  • • 1. 生成器
    • 2. 判別器
  • 四、定義損失函數和優化器
  • • 1. 判別器損失
    • 2. 生成器損失
  • 五、保存檢查點
  • 六、定義訓練循環
  • 七、訓練模型
  • • 1. 恢復模型參數
    • 2. 訓練模型
    • 3. 創建 GIF
  • 八、數據+模型

一、前言

?? 我的環境：

• 語言環境：Python3.6.5
• 編譯器：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习100例-生成对抗网络（DCGAN）生成动漫人物 | 第20天的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。