大家好，我是『K同學啊』！

之前寫了一篇名為 「多圖」圖解10大CNN架構 的文章后，發現有些模型在我們的《深度學習100例》中并未介紹，后來不是說填坑嘛，之前已經寫一篇 深度學習100例-卷積神經網絡（LeNet-5）深度學習里的“Hello Word” | 第22天 來填補LeNet-5的坑。今天繼續寫一篇關于Xception模型的實例，實現了四種動物（狗、貓、雞、馬）的識別分類。希望大家多多支持，點贊、收藏、評論。

本文的重點是：

• Xception模型的搭建
• 深度可分離卷積

文章目錄

• 一、前期工作
• • 1. 設置GPU
  • 2. 導入數據
  • 3. 查看數據
• 二、數據預處理
• • 1. 加載數據
  • 3. 再次檢查數據

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习100例 | 第24天-卷积神经网络（Xception）：动物识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。