大家好，我是『K同學(xué)啊』！

今天我將帶大家探索一下深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，乳腺癌是女性最常見的癌癥形式，浸潤性導(dǎo)管癌 (IDC) 是最常見的乳腺癌形式。準(zhǔn)確識(shí)別和分類乳腺癌亞型是一項(xiàng)重要的臨床任務(wù)，利用深度學(xué)習(xí)方法識(shí)別可以有效節(jié)省時(shí)間并減少錯(cuò)誤。 我們的數(shù)據(jù)集是由多張以 40 倍掃描的乳腺癌 (BCa) 標(biāo)本的完整載玻片圖像組成。

?? 我的環(huán)境：

• 語言環(huán)境：Python3.6.5
• 編譯器：jupyter notebook
• 深度學(xué)習(xí)環(huán)境：TensorFlow2.4.1
• 數(shù)據(jù)和代碼：??【傳送門】

?? 來自專欄：《深度學(xué)習(xí)100例》

如果你是一名深度學(xué)習(xí)小白可以先看看我這個(gè)專門為你寫的專欄：《小白入門深度學(xué)習(xí)》

小白入門深度學(xué)習(xí) | 第一篇：配置深度學(xué)習(xí)環(huán)境

小白入門深度學(xué)習(xí) | 第二篇：編譯

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习100例 | 第26天-卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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