大家好，我是K同學(xué)啊~

今天給大家分享一個情感分析的小案例

在維基百科上，情感分析的定義是：

文本情感分析（也稱為意見挖掘）是指用自然語言處理、文本挖掘以及計(jì)算機(jī)語言學(xué)等方法來識別和提取原素材中的主觀信息。

情感分析不是炫技工具。它是悶聲發(fā)大財(cái)?shù)姆椒āＴ缭?010年，就有學(xué)者指出，可以依靠Twitter公開信息的情感分析來預(yù)測股市的漲落，準(zhǔn)確率高達(dá)87.6%！

配置環(huán)境

安裝snownlp

pip install snownlp -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

WIN鍵+R 輸入 jupyter notebook 打開我們的工作臺

jupyter notebook界面

進(jìn)入正題

我們使用的是 SnowNLP ，SnowNLP是一個用Python寫的可以方便的處理中文文本內(nèi)容類庫，是受到了TextBlob的啟發(fā)而寫的。

開源地址：https://github.com/isnowfy/snownlp

準(zhǔn)備好我們的文本

text = u"這本書很棒，這本書很差。"

導(dǎo)入我們的 SnowNLP

from snownlp import SnowNLP s = SnowNLP(text)

進(jìn)行分句處理

for sentence in s.sentences:print(sentence)

用 SnowNLP 對我們的第一句話進(jìn)行判別

s1 = SnowNLP(s.sentences[0]) s1.sentiments

我的結(jié)果如下：

用 SnowNLP 對我們的第二句話進(jìn)行判別

s2 = SnowNLP(s.sentences[1]) s2.sentiments

我的結(jié)果如下：

這個評分是什么意思呢？

我們通常將正面情感標(biāo)為1，負(fù)面情感標(biāo)為0，我們的sentiments值越接近1，正面的情感越強(qiáng)烈，反之同理。

情感分析似乎也沒有那么難~

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的自然语言处理NLP-100例 | 第一篇：如何用Python做情感分析？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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