前言

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你可能需要安裝的包

• statsmodels
• seaborn

安裝命令（在cmd中輸入該命令即可）

• pip install seaborn
• pip install statsmodels

如果你不知道如何打開命令行，請看這里：如何打開CMD命令行

代碼實現

import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns sns.set_style("white")import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用來正常顯示中文標簽 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用來正常顯示負號import warnings warnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告信息 # 生成隨機數 np.random.seed(1) all_data = [np.random.normal(0, std, size=100) for std in range(1, 4)] labels = ['A', 'B', 'C']# 1行 2列 ，長9英寸 寬4英寸 fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(9, 4))# 箱形圖 bplot1 = axes[0].boxplot(all_data,vert=True, #是否需要將箱線圖垂直擺放，默認垂直擺放；patch_artist=True, # 是否填充箱體的顏色；labels=labels) # 為箱線圖添加標簽，類似于圖例的作用； axes[0].set_title('矩形箱圖')# notch shape box plot bplot2 = axes[1].boxplot(all_data,notch=True, # 是否是凹口的形式展現箱線圖vert=True, #是否需要將箱線圖垂直擺放，默認垂直擺放；patch_artist=True, # 是否填充箱體的顏色；labels=labels) # 為箱線圖添加標簽，類似于圖例的作用； axes[1].set_title('缺口形箱圖')# 填充顏色 colors = ['pink', 'lightblue', 'lightgreen'] for bplot in (bplot1, bplot2):for patch, color in zip(bplot['boxes'], colors):patch.set_facecolor(color)# 添加水平網格線 for ax in axes:ax.yaxis.grid(True)ax.set_xlabel('案例')ax.set_ylabel('數值')plt.show()

plt.boxplot() 參數詳解

plt.boxplot(x, # 指定要繪制箱線圖的數據；notch=None, # 是否是凹口的形式展現箱線圖，默認非凹口；sym=None, # 指定異常點的形狀，默認為+號顯示；vert=None, # 是否需要將箱線圖垂直擺放，默認垂直擺放；whis=None, # 指定上下須與上下四分位的距離，默認為1.5倍的四分位差；positions=None, # 指定箱線圖的位置，默認為[0,1,2…]；widths=None, # 指定箱線圖的寬度，默認為0.5；patch_artist=None, # 是否填充箱體的顏色；bootstrap=None, #usermedians=None, #conf_intervals=None, #meanline=None, # 是否用線的形式表示均值，默認用點來表示；showmeans=None, # 是否顯示均值，默認不顯示；showcaps=None, # 是否顯示箱線圖頂端和末端的兩條線，默認顯示；showbox=None, # 是否顯示箱線圖的箱體，默認顯示；showfliers=None, # 是否顯示異常值，默認顯示；boxprops=None, # 設置箱體的屬性，如邊框色，填充色等；labels=None, # 為箱線圖添加標簽，類似于圖例的作用；flierprops=None, # 設置異常值的屬性，如異常點的形狀、大小、填充色等；medianprops=None, # 設置中位數的屬性，如線的類型、粗細等；meanprops=None, # 設置均值的屬性，如點的大小、顏色等；capprops=None, # 設置箱線圖頂端和末端線條的屬性，如顏色、粗細等；whiskerprops=None, # 設置須的屬性，如顏色、粗細、線的類型等manage_xticks=True, #autorange=False, #zorder=None, #hold=None, #data=None) # 👇🏻掃一掃下方二維碼，獲取7900+本電子書👇🏻

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matplotlib实例教程（十二）箱形图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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