前言

• 🔗 運行環境：python3
• 🚩 作者：K同學啊
• 🥇 精選專欄：《深度學習100例》
• 🔥 推薦專欄：《小白入門深度學習》
• 📚 選自專欄：《Matplotlib教程》
• 🧿 優秀專欄：《Python入門100題》

你可能需要安裝的包

• statsmodels
• seaborn

安裝命令（在cmd中輸入該命令即可）

• pip install seaborn
• pip install statsmodels

如果你不知道如何打開命令行，請看這里：如何打開CMD命令行

代碼實現

import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns sns.set_style("white")import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用來正常顯示中文標簽 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用來正常顯示負號import warnings warnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告信息 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d')# 使用x和y軸繪制 sin曲線。 x = np.linspace(0, 1, 100) y = np.sin(x * 2 * np.pi) / 2 + 0.5 ax.plot(x, y, zs=0, zdir='z', label='curve in (x,y)')# 在X和Z軸上繪制散點圖數據（每種顏色20個點）。 colors = ('r', 'g', 'b', 'k')np.random.seed(1)x = np.random.sample(20 * len(colors)) y = np.random.sample(20 * len(colors)) c_list = [] for c in colors:c_list.extend([c] * 20) # 通過使用zdir ='y'，這些點的y值固定為zs值0 # 并且（x，y）點繪制在x和z軸上。 ax.scatter(x, y, zs=0, zdir='y', c=c_list, label='points in (x,z)')# 設置圖例、X、Y軸 ax.legend() ax.set_xlim(0, 1) ax.set_ylim(0, 1) ax.set_zlim(0, 1) ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z')# 自定義視圖角度，以便看到分散點 ax.view_init(elev=20., azim=-35)plt.show()

👇🏻掃一掃下方二維碼，獲取7900+本電子書👇🏻

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matplotlib实例教程（十五） 3D散点图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。