• 作者：K同學啊
• 數據：公眾號（K同學啊）內回復 DL+29可以獲取數據
• 代碼：全部代碼已放入文中，也可以去我的 GitHub 上下載

數據中一共包含1462張數據圖片，分為浮標、游輪、渡船、貨船、貢多拉、充氣船、皮劃艇、紙船、帆船等9類。我們將通過ResNet50算法實現這9類目標的識別，最后的準確率為87.0%。

?? 需要 項目定制、畢設輔導 的同學可以加我V.信：mtyjkh_

我的環境：

• 語言環境：Python3.8
• 編譯器：Jupyter lab
• 深度學習環境：TensorFlow2.4.1

我們的代碼流程圖如下所示：

文章目錄

• 一、設置GPU
• 二、導入數據
• • 1. 導入數據
  • 2. 檢查數據<

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习100例 | 第29天-ResNet50模型：船型识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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