• 🔗 運行環境：Python3
• 📍 算法框架：TensorFlow2
• 🚩 作者：K同學啊
• 🥇 精選專欄：《深度學習100例》
• 🔥 推薦專欄：《新手入門深度學習》
• 📚 選自專欄：《Matplotlib教程》
• 🧿 優秀專欄：《Python入門100題》

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📕 入門篇

1. 環境配置

• 新手入門深度學習 | 1-1：配置深度學習環境

• 新手入門深度學習 | 1-2：編譯器Jupyter Notebook

2. 建模流程

• 新手入門深度學習 | 2-1：圖像數據建模流程示例

• 新手入門深度學習 | 2-2：結構化數據建模流程示例

• 新手入門深度學習 | 2-3：文本數據建模流程示例

• 新手入門深度學習 | 2-4：文本數據建模流程示例

3. 初階API

• 新手入門深度學習 | 3-1：數據管道Dataset

• 新手入門深度學習 | 3-2：激活函數activation

• 新手入門深度學習 | 3-3：神經網絡層layers

• 新手入門深度學習 | 3-4：損失函數loss

• 新手入門深度學習 | 3-5：評估指標metrics

• 新手入門深度學習 | 3-6：優化器optimizers

• 新手入門深度學習 | 3-7：回調函數callbacks

4. 模型訓練

• 新手入門深度學習 | 4-1：構建模型的兩種方法

• 新手入門深度學習 | 4-2：訓練模型的三種方法

• 新手入門深度學習 | 4-3：使用GPU訓練模型

• 新手入門深度學習 | 4-4：保存模型的N種方法

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📗 基礎篇

5. 經典算法

• 新手入門深度學習 | 5-1：LeNet-5（1998年）詳解

• 新手入門深度學習 | 5-2：AlexNet（2012年）詳解

• 新手入門深度學習 | 5-3：VGG-16（2015年）詳解

• 新手入門深度學習 | 5-4：VGG-19（2015年）詳解

• 新手入門深度學習 | 5-5：ResNet-50（2015年）詳解

• 新手入門深度學習 | 5-6：Inception-v3（2016年）詳解

• 新手入門深度學習 | 5-7：Xception（2017年）詳解

• 新手入門深度學習 | 5-8：Inception-resnet-v2（2017年）詳解

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總結

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