• 🔗 運(yùn)行環(huán)境：Python3
• 📍 算法框架：TensorFlow2
• 🚩 作者：K同學(xué)啊
• 🥇 精選專欄：《深度學(xué)習(xí)100例》
• 🔥 推薦專欄：《新手入門深度學(xué)習(xí)》
• 📚 選自專欄：《Matplotlib教程》
• 🧿 優(yōu)秀專欄：《Python入門100題》

---

📕 入門篇

1. 環(huán)境配置

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 1-1：配置深度學(xué)習(xí)環(huán)境

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 1-2：編譯器Jupyter Notebook

2. 建模流程

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 2-1：圖像數(shù)據(jù)建模流程示例

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 2-2：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建模流程示例

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 2-3：文本數(shù)據(jù)建模流程示例

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 2-4：文本數(shù)據(jù)建模流程示例

3. 初階API

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 3-1：數(shù)據(jù)管道Dataset

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 3-2：激活函數(shù)activation

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 3-3：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層layers

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 3-4：損失函數(shù)loss

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 3-5：評估指標(biāo)metrics

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 3-6：優(yōu)化器optimizers

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 3-7：回調(diào)函數(shù)callbacks

4. 模型訓(xùn)練

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 4-1：構(gòu)建模型的兩種方法

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 4-2：訓(xùn)練模型的三種方法

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 4-3：使用GPU訓(xùn)練模型

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 4-4：保存模型的N種方法

---

📗 基礎(chǔ)篇

5. 經(jīng)典算法

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 5-1：LeNet-5（1998年）詳解

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 5-2：AlexNet（2012年）詳解

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 5-3：VGG-16（2015年）詳解

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 5-4：VGG-19（2015年）詳解

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 5-5：ResNet-50（2015年）詳解

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 5-6：Inception-v3（2016年）詳解

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 5-7：Xception（2017年）詳解

• 新手入門深度學(xué)習(xí) | 5-8：Inception-resnet-v2（2017年）詳解

🎈如果你有想了解的內(nèi)容不再里面，請?jiān)诹粞詤^(qū)告訴我，以便我及時(shí)調(diào)整為大家提供更多的好文章！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的新手入门深度学习 | 目录的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。