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• 🚩 作者：K同學啊
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from itertools import accumulate# 繪制句子長度累積分布函數(CDF) sent_pentage_list = [(count/sum(sent_freq)) for count in accumulate(sent_freq)]# 繪制CDF plt.plot(sent_length, sent_pentage_list)# 尋找分位點為quantile的句子長度 quantile = 0.9 for length, per in zip(sent_length, sent_pentage_list):if round(per, 4) > quantile:index = lengthbreak print("\n分位點為%s的句子長度:%d。\n" % (quantile, index))# 繪制句子長度累積分布函數圖 plt.plot(sent_length, sent_pentage_list) plt.hlines(quantile, 0, index, colors="g", linestyles="--") plt.vlines(index, 0, quantile, colors="g", linestyles="--") plt.text(0, quantile, str(quantile),fontsize=13) plt.text(index, 0, str(index),fontsize=13) plt.title("句子長度累積分布函數圖",fontsize=14) plt.xlabel("句子長度",fontsize=14) plt.ylabel("句子長度累積頻率",fontsize=14) plt.savefig('3.jpg') plt.show()

可參考實例：

• 基于BERT模型的文本分類研究 TensorFlow2實現（內附源碼）【自然語言處理NLP-100例】
  

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matplotlib实例教程 | 句子长度累积分布函数图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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