新手入门深度学习 | 3-3：神经网络层Layers
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
新手入门深度学习 | 3-3：神经网络层Layers
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
- ?? 運行環(huán)境：python3
- ?? 作者：K同學(xué)啊
- ?? 精選專欄：《深度學(xué)習(xí)100例》
- ?? 選自專欄：《新手入門深度學(xué)習(xí)》
- ?? 推薦專欄：《Matplotlib教程》
- ?? 優(yōu)秀專欄：《Python入門100題》
本文內(nèi)容過于龐大，這里先列表出一個大概，后期將在此基礎(chǔ)上進(jìn)行擴充，更新中~
深度學(xué)習(xí)模型是由各種模型層組合而成。tf.keras.layers內(nèi)置了非常豐富的各種功能的模型層。可大概分為如下幾種類型：
一些常用的內(nèi)置模型層簡單介紹如下。
基礎(chǔ)層
- Dense：全連接層（FC）/密集連接
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的新手入门深度学习 | 3-3：神经网络层Layers的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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