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python赋值语句格式_Python中变量和变量赋值的几种形式

發(fā)布時間:2025/4/5 python 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python赋值语句格式_Python中变量和变量赋值的几种形式 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

動態(tài)類型的語言

python是動態(tài)類型的語言,不需要聲明變量的類型。

實際上,python中的變量僅僅只是用來保存一個數(shù)據(jù)對象的地址。無論是什么數(shù)據(jù)對象,在內(nèi)存中創(chuàng)建好數(shù)據(jù)對象之后,都只是把它的地址保存到變量名中。所以變量名是類型無關(guān)的,但它指向的值是類型相關(guān)的,可以是數(shù)值、字符串、列表、函數(shù)、類、對象等等。這些內(nèi)存對象中都至少包含3部分:對象類型、對象的引用計數(shù)(用來判斷改對象是否可被垃圾回收器回收)、對象的值。

因此,a = 3中,變量名a保存的是數(shù)據(jù)對象3的地址,之后可以為其賦值一個字符串a(chǎn) = “hello”,這時a保存的是"hello"字符串的地址。在這個類型改變的過程中,a僅僅只是修改了一下地址而已。

變量的命名風格

python中的變量命名時只能包含數(shù)字、大小寫字母、下劃線這三種類型的字符,并且數(shù)字不能是首字符。

還有一些有特殊意義的變量命名方式(目前這些內(nèi)容了解即可):

前綴并后綴雙下劃線的變量,如__ name__,這種類型的變量在python中有特殊意義,屬于對象的內(nèi)置屬性,以后學了類和對象就知道了

單下劃線前綴的變量,如_x,這類變量不會被from ModuleName import *的方式導入

雙下劃線前綴的變量,如__x,這類變量是類的本地變量或稱為類的私有變量,它會擴展成__classname_x

除此之外,還有約定俗成的命名方式:

常量以全大寫字符表示

普通變量、函數(shù)名、方法名都以小寫字母開頭命名

模塊名、包名以全小寫字母命名

類名以大寫字母開頭

因為只是約定俗成,所以沒有強制限制。

變量賦值的幾種形式細節(jié)

本文解釋python中變量賦值的形式,并解釋一些細節(jié)。后面還有一篇文章解釋python中按引用賦值的文章。

python中變量賦值的幾種形式。

注意:python的數(shù)值是不可變對象,無法在原處修改數(shù)據(jù),所以不支持自增、自減。

其中(1)-(3)無需過多解釋,唯一需要注意的是,當使用逗號的時候,python總會臨時或永久地建立成tuple來保存元素,所以x, y = “l(fā)ong”, "shuai"在內(nèi)部完全等價于(x, y) = (“l(fā)ong”, “shuai”)。

實際上,列表元素也可以賦值給元組,或者元組賦值給列表,只要兩邊的序列元素個數(shù)能對應(yīng),無所謂左右兩邊的序列類型:

對于(4)賦值方式,是序列賦值的行為,在python中,只要是序列,都可以這樣賦值。正如這里的變量賦值情況等價于:

如果換成其它的序列也一樣。例如:

但是變量和序列中的元素必須一一對應(yīng)。如果變量名與元素個數(shù)不同,則會報錯,除非只有一個變量名,這表示將整個序列賦值給這個變量。

如果想要將序列中的元素賦值給不等的變量,可以考慮先將序列進行切片。

(5)的賦值方式則正好是讓變量名少于元素個數(shù)的方式。這種賦值形式稱為序列解包(下文會專門解釋這種賦值方式),多出來的元素會全部以列表的方式賦值給最后一個變量名。正如這里等價于:

下面兩種賦值方式得到的結(jié)果是一樣的,a是字符串,b是列表,b都包含3個元素:

賦值的結(jié)果:

(6)的賦值方式等價于:

python賦值時,總是先計算"=“右邊的結(jié)果,然后將結(jié)果按照賦值方式賦值給”="左邊的變量。所以,這里的過程是先將"long"賦值給變量b,再將b賦值給變量a。

因為總是先計算右邊,所以交換變量非常的方便。

(7)的賦值方式a += 3在結(jié)果上等價于a = a + 3,在其它語言中這兩種賦值方式是完全等價的,但在python中這種增強賦值的方式要比后者更高效率些,為什么效率要高一些,下文會稍作解釋。在很大程度上來說,Python中只要是簡化的形式,基本上都比更復雜的等價形式效率更高。

(8)的賦值方式((a, b), c) = (‘lo’, ‘ng’)是將序列進行嵌套序列賦值,將’lo’賦值給元組(a, b),'ng’賦值給c,元組又進一步賦值a=‘l’, b=‘o’。這種賦值方式在python中很好用,特別是在表達式中賦值的時候,比如for循環(huán)和函數(shù)參數(shù):

關(guān)于序列解包

在前面簡單介紹了一下序列解包:

當使用一個前綴變量的時候,表示將序列中對應(yīng)的元素全部收集到一個列表中(注意,總是一個列表),這個列表名為開頭的那個變量名。*號可以出現(xiàn)在任意位置處,只要賦值的時候能前后對應(yīng)位置關(guān)系即可。

注意其中的幾個關(guān)鍵字:序列、對應(yīng)的元素、列表

序列意味著可以是列表、元組、字符串等等

列表意味著只要收集不報錯,賦值給解包變量的一定是一個列表

對應(yīng)的元素意味著可能收集到0或任意個元素到列表。

不管如何,收集的結(jié)果總是列表,只不過可能是空列表或者只有一個元素的列表。

例如:

兩個注意事項:

因為序列解包是根據(jù)元素位置來進行賦值的,所以不能出現(xiàn)多個解包變量

如果將序列直接賦值給單個解包變量時(即沒有普通變量),這個解包變量必須放在列表或元組中

之所以單個解包變量時必須放在元組或變量中,看下面兩個等價的例子就很容易理解了:

最后,序列解包是切片的便捷替代方式。能用序列解包的,都能用切片來實現(xiàn),但切片要輸入額外的各種字符。例如:

需要注意,解包返回的一定是列表,但序列切片返回的內(nèi)容則取決于序列的類型。例如下面元組的切片返回的是元組,而不是列表:

二元賦值表達式

python支持類似于a += 3這種二元表達式。比如:

在python中的某些情況下,這種二元賦值表達式可能比普通的賦值方式效率更高些。原因有二:

二元賦值表達式中,a可能會是一個表達式,它只需計算評估一次,而a = a + 3中,a要計算兩次。

對于可變對象,可以直接在原處修改得到修改后的值,而普通的一元賦值表達式必須在內(nèi)存中新創(chuàng)建一個修改后的數(shù)據(jù)對象,并賦值給變量

第一點無需解釋。關(guān)于第二點,看下面的例子:

對于上面(1)和(4)的一元賦值表達式,先取得L,然后創(chuàng)建一個新的列表對象,將L拷貝到新列表對象中,并將4或5,6放進新列表對象,最后賦值給L。這個過程中涉及到了幾個步驟:新分配內(nèi)存、內(nèi)存中列表拷貝、放入新數(shù)據(jù)。

而(2)(3)是等價的,(5)(6)也是等價的,它們都是直接在內(nèi)存中的原始列表處修改,不會有拷貝操作,新建的數(shù)據(jù)對象僅僅只是一個元素。

按照理論上來說,確實二元賦值方式要效率高一些,但要注意的是,列表中保存的只是各元素的引用,所以拷貝列表也僅僅只是拷貝一點引用,這是微乎其微的開銷。所以一元賦值和二元賦值的差距在這一點的性能上基本沒差距,主要的差距還在于一元、二元賦值方式可能存在的表達式不同評估次數(shù)。

總的來說,使用二元賦值表達式通??梢宰鳛榭勺儗ο筚x值的一種優(yōu)化手段。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python赋值语句格式_Python中变量和变量赋值的几种形式的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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