學習用matplotlib繪圖中，數據是我之前做的實驗，隱去了關鍵信息。

出來的效果就是題圖這樣，基本可以滿足柱狀圖的繪圖要求。

完整代碼及注釋如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#解決顯示不出中文的問題

from pylab import *

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #指定默認字體

mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解決保存圖像是負號'-'顯示為方塊的問題

n_groups = 3 #幾組數據

#三組數據中每組2個數據

means_men = (433.147, 452.569,444.969 )

std_men = (42.606, 39.889, 45.779)

means_women = (503.508, 552.544,539.922)

std_women = (43.549,53.917,43.131)

fig, ax = plt.subplots() #這個設置用于后面在每個主題上顯示數值

#設置索引和柱體寬度

index = np.arange(n_groups)

bar_width = 0.4

#不透明度和error bar的顏色

opacity = 0.4

error_config = {'ecolor': '0.3'}

#每組數據的設置

rects1 = plt.bar(index, means_men, bar_width,

alpha=opacity, #alpha :float (0.0 transparent through 1.0 opaque)

color='b',

yerr=std_men,

error_kw=error_config, #error bar

label='男') #每組數據中每個數據的標簽

rects2 = plt.bar(index + bar_width, means_women, bar_width, #注意 index+bar_width

alpha=opacity,

color='r',

yerr=std_women,

error_kw=error_config,

label='女')

#設置柱體上顯示數據值

def autolabel(rects):

# attach some text labels

for rect in rects:

height = rect.get_height()

ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2.0, 1.1*height,

'%.2f'%float(height), ha='center', va='bottom')

#‘%.2f’%float(height)這個設置是讓顯示的數值精度為小數點后兩位小數

autolabel(rects1)

autolabel(rects2)

plt.xlabel('x軸')

plt.ylabel('y軸')

plt.title('圖表標題')

plt.xticks(index + bar_width / 2, ("a組", 'b組', 'c組'))

plt.ylim(0,1000) #設置y軸的標尺

plt.xlim(-0.5,3) #設置x軸的標尺

plt.legend()

fig.savefig('圖片名稱.png',dpi=600) #保存圖片并設置分辨率

基本上是從網上按需求查找并整理出來的，作為記錄使用。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 柱状图宽度设置_Python matplotlib 柱状图实例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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