使用'for'循環(huán)迭代字典

.values

Python如何識別它只需要從中讀取密鑰?? 字典？ 關(guān)鍵是Python中的一個特殊詞嗎？ 或者只是一個?? 變量？

這不僅僅是.values循環(huán)。 這里重要的一詞是“迭代”。

字典是鍵到值的映射：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}

每當(dāng)我們迭代它時，我們迭代鍵。 變量名稱.values僅用于描述 - 它非常適合此目的。

這發(fā)生在列表理解中：

>>> [k for k in d]

['x', 'y', 'z']

它發(fā)生在我們將字典傳遞給列表（或任何其他集合類型對象）時：

>>> list(d)

['x', 'y', 'z']

Python迭代的方式是，在需要的上下文中，它調(diào)用對象的.values方法（在本例中為字典），該方法返回迭代器（在本例中為keyiterator對象）：

>>> d.__iter__()

我們不應(yīng)該自己使用這些特殊方法，而是使用相應(yīng)的內(nèi)置函數(shù)來調(diào)用它，.values：

>>> key_iterator = iter(d)

>>> key_iterator

迭代器有一個.values方法 - 但我們用內(nèi)置函數(shù).items調(diào)用它：

>>> next(key_iterator)

'x'

>>> next(key_iterator)

'y'

>>> next(key_iterator)

'z'

>>> next(key_iterator)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

StopIteration

當(dāng)?shù)骱谋M時，它會引發(fā).values.這就是Python知道退出.items循環(huán)，列表解析，生成器表達式或任何其他迭代上下文的方式。 一旦迭代器引發(fā)StopIteration它將始終引發(fā)它 - 如果你想再次迭代，你需要一個新的。

>>> list(key_iterator)

[]

>>> new_key_iterator = iter(d)

>>> list(new_key_iterator)

['x', 'y', 'z']

回到dicts

我們已經(jīng)看到dicts在許多情況下迭代。 我們所看到的是，無論何時我們迭代一個字典，我們都得到了密鑰。 回到原始示例：

.values

如果我們更改變量名稱，我們?nèi)匀粫@得密鑰。 我們來試試吧：

>>> for each_key in d:

... print(each_key, '=>', d[each_key])

...

x => 1

y => 2

z => 3

如果我們想迭代這些值，我們需要使用.values的dicts方法，或者同時使用.items：

>>> list(d.values())

[1, 2, 3]

>>> list(d.items())

[('x', 1), ('y', 2), ('z', 3)]

在給出的示例中，迭代這樣的項目會更有效：

for a_key, corresponding_value in d.items():

print(a_key, corresponding_value)

但是出于學(xué)術(shù)目的，問題的例子很好。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python循环输入字典_python - 使用'for'循环迭代字典的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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