數據集成：將不同表的數據通過主鍵進行連接起來，方便對數據進行整體的分析。

兩張表：ReaderInformation.csv，ReaderRentRecode.csv

ReaderInformation.csv：

ReaderRentRecode.csv：

pandas讀取csv文件，并進行csv文件合并處理：

# -*- coding:utf-8 -*-

import csv as csv

import numpy as np

# -------------

# csv讀取表格數據

# -------------

'''

csv_file_object = csv.reader(codecs.open('ReaderRentRecode.csv', 'rb'))

header = csv_file_object.next()

print header

print type(header)

print header[1]

data = []

for row in csv_file_object:

data.append(row)

data = np.array(data)

print data[0::, 0]

'''

# -------------

# pandas讀取表格數據

# -------------

import pandas as pd

df = pd.read_csv('ReaderRentRecode.csv') # 讀者借閱信息表

'''

print df.head()

print '----------------'

print df[['讀者證號', '讀者姓名', '書名', '中圖法分類號']] # 選取其中的四列

print '------------------------------------------------------------------'

print

'''

dd = pd.read_csv('ReaderInformation.csv')

'''

print dd.head()

print '----------------'

print dd[['讀者證號', '讀者性別', '讀者單位', '讀者類別']]

print '------------------------------------------------------------------'

print

'''

data = pd.merge(df, dd, on=['讀者證號', '讀者姓名'], how='left') # pandas csv表左連接

data = data[['讀者證號', '讀者姓名', '讀者性別', '書名', '中圖法分類號', '讀者單位', '讀者類別']]

print data

print '------------------------------------------------------------------'

print

# -------------

# pandas寫入表格數據

# -------------

data.to_csv(r'data.csv', encoding='gbk')

合并后的csv文件：data.csv

通過使用pandas的函數merge來進行兩個表的左連接，最后得到相應的data.csv文件。

以上這篇python:pandas合并csv文件的方法(圖書數據集成)就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持我們。

本文標題: python:pandas合并csv文件的方法(圖書數據集成)

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/225035.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas python csv_python:pandas合并csv文件的方法(图书数据集成)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。