#函數(function)的參數(arguments)傳遞

##位置傳遞

##def f(a,b,c):

## ? ?return a+b+c

##

##print(f(1,2,3))

##關鍵字傳遞

##有些情況下，用位置傳遞會感覺比較死板。關鍵字(keyword)傳遞是根據每個參數的名字傳遞參數。關鍵字并不用遵守位置的對應關系。依然沿用上面f的定義，更改調用方式：

##print(f(c=3,b=2,a=1))

##關鍵字傳遞可以和位置傳遞混用。但位置參數要出現在關鍵字參數之前

##print(f(1,c=3,b=2))

##參數默認值

##在定義函數的時候，使用形如a=19的方式，可以給參數賦予默認值(default)。如果該參數最終沒有被傳遞值，將使用該默認值

##def f(a,b,c=10):

## ? ?return a+b+c

##

##print(f(3,2))

##print(f(3,2,1))

#包裹傳遞

##定義函數時，我們有時候并不知道調用的時候會傳遞多少個參數。這時候，包裹(packing)位置參數，或者包裹關鍵字參數，來進行參數傳遞，會非常有用。

##包裹傳遞的關鍵在于定義函數時，在相應元組或字典前加*或**

##包裹位置傳遞

##def func(*name):

## ? ?print (type(name))

## ? ?print (name)

##

##func(1,4,6)

##func(5,6,7,1,2,3)

##兩次調用，盡管參數個數不同，都基于同一個func定義。在func的參數表中，所有的參數被name收集，根據位置合并成一個元組(tuple)，這就是包裹位置傳遞

##包裹關鍵字傳遞

##def func(**dict):

## ? ?print (type(dict))

## ? ?print (dict)

##

##func(a=1,b=9)

##func(m=2,n=1,c=11)

##在dict前加**

##解包裹

##*和**，也可以在調用的時候使用，即解包裹(unpacking)

def func(a,b,c):

print (a,b,c)

args = (1,3,4)

func(*args)

##所謂的解包裹，就是在傳遞tuple時，讓tuple的每一個元素對應一個位置參數。在調用func時使用*，是為了提醒Python：我想要把args拆成分散的三個元素，分別傳遞給a,b,c

##對詞典的解包裹

dict = {'a':1,'b':2,'c':3}

func(**dict)

##在傳遞詞典dict時，讓詞典的每個鍵值對作為一個關鍵字傳遞給func

##混合

##在定義或者調用參數時，參數的幾種傳遞方式可以混合。但在過程中要小心前后順序。

##基本原則是，先位置，再關鍵字，再包裹位置，再包裹關鍵字，

##并且根據上面所說的原理細細分辨

##lambda函數

##func = lambda x,y: x + y

##print (func(3,4))

##lambda生成一個函數對象。該函數參數為x,y，返回值為x+y。函數對象賦給func。func的調用與正常函數無異

##以上定義可以寫成以下形式

##def func(x, y):

## ? ?return x + y

##print (func(3,4))

##函數作為參數傳遞--函數可以作為一個對象，進行參數傳遞

##def test(f, a, b):

## ? ?print ('test')

## ? ?print (f(a, b))

##test(func, 3, 5)

##也可以如下寫

##test((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)

##map()函數 --- Python的內置函數。它的第一個參數是一個函數對象

##re = map((lambda x: x+3),[1,3,5,6])

##這里，map()有兩個參數，一個是lambda所定義的函數對象，一個是包含有多個元素的表。

##map()的功能是將函數對象依次作用于表的每一個元素，每次作用的結果儲存于返回的表re中。

##map通過讀入的函數(這里是lambda函數)來操作數據(這里“數據”是表中的每一個元素，“操作”是對每個數據加3)。

re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9])

##map()將每次從兩個表中分別取出一個元素，帶入lambda所定義的函數

##filter()函數

#第一個參數也是一個函數對象。它也是將作為參數的函數對象作用于多個元素。如果函數對象返回的是True，則該次的元素被儲存于返回的表中。filter通過讀入的函數來篩選數據。同樣，在Python 3.X中，filter返回的不是表，而是循環對象

def func(a):

if a > 100:

return True

else:

return False

print filter(func,[10,56,101,500])

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python function函数_Python34-06-函数(function)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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