在網上和教材上也看了有很多數據挖掘方面的很多知識，自己也學習很多，就準備把自己學習和別人分享的結合去總結下，以備以后自己回頭看，看別人總還是比不上自己寫點，及時有些不懂或者是沒有必要。

定義：分類樹（決策樹）是一種十分常用的分類方法。他是一種監管學習，所謂監管學習說白了很簡單，就是給定一堆樣本，每個樣本都有一組屬性和一個類別，這些類別是事先確定的，那么通過學習得到一個分類器，這個分類器能夠對新出現的對象給出正確的分類。這樣的機器學習就被稱之為監督學習。分類本質上就是一個map的過程。C4.5分類樹就是決策樹算法中最流行的一種。

算法簡介：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据挖掘学习笔记--决策树C4.5的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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