本例子介紹使用hadoop做聚類分析。通過mapreduce實現KMeans算法。

1、KMeans算法介紹：

k-means 算法接受參數 k ；然后將事先輸入的n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 K-means算法是最為經典的基于劃分的

總結

以上是生活随笔為你收集整理的hadoop学习--K-Means(聚类算法)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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