編者按：本文由盧東明為36氪撰寫，是大數(shù)據(jù)系列文章的第2篇。盧東明是SAP公司全球數(shù)據(jù)庫解決方案亞太區(qū)技術(shù)總監(jiān)；擁有長達 20 年數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)管理經(jīng)驗。

這幾年，幾家電商的價格戰(zhàn)打得不亦樂乎，繼去年的“雙11大促”和“6·18狂歡節(jié)”之后，電商之間以價格為主要訴求的大規(guī)模促銷層出不窮，幾乎要把所有能夠用來造勢的節(jié)日都用上了。而消費者們作為這場游戲中的弱者，不斷地被這些真假價格戰(zhàn)挑逗著和引導(dǎo)著。然而，在當今的商場上，還有另外一類企業(yè)不是通過簡單粗暴的價格戰(zhàn)，而是通過對數(shù)據(jù)的充分使用和挖掘而在商戰(zhàn)中獲勝的。

最典型的當屬全球電子商務(wù)的創(chuàng)始者亞馬遜（Amazon.com）了，從1995年首創(chuàng)網(wǎng)上售書開始，亞馬遜以迅雷不及掩耳之勢，徹底顛覆了從圖書行業(yè)開始的很多行業(yè)的市場規(guī)則及競爭關(guān)系，10年之內(nèi)把很多像Borders以及Barnes and Noble這樣的百年老店被逼到破產(chǎn)或瀕臨破產(chǎn)。亞馬遜在利潤并不豐厚的圖書行業(yè)競爭中取勝的根本原因在于對數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略性認識和使用，在大家還都不太明白什么是電子商務(wù)時，亞馬遜已經(jīng)通過傳統(tǒng)門店無法比擬的互聯(lián)網(wǎng)手段，空前地獲取了極其豐富的用戶行為信息，并且進行深度分析與挖掘。

何為“用戶行為信息”（User Behavior Information）呢？簡單地說，就是用戶在網(wǎng)站上發(fā)生的所有行為，如搜索、瀏覽、打分、點評、加入購物筐、取出購物筐、加入期待列表（Wish List）、購買、使用減價券和退貨等；甚至包括在第三方網(wǎng)站上的相關(guān)行為，如比價、看相關(guān)評測、參與討論、社交媒體上的交流、與好友互動等。

和門店通常能收集到的購買、退貨、折扣、返券等和最終交易相關(guān)的信息相比，電子商務(wù)的突出特點就是可以收集到大量客戶在購買前的行為信息，

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大数据之“用户行为分析”的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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