本文用講一下指定分布的隨機抽樣方法：MC(Monte Carlo), MC(Markov Chain), MCMC(Markov Chain Monte Carlo)的基本原理，并用R語言實現了幾個例子：

1. Markov Chain （馬爾科夫鏈）

2. Random Walk（隨機游走）

3. MCMC具體方法：

     3.1 M-H法

     3.2 Gibbs采樣 

PS：本篇blog為ese機器學習短期班參考資料（20140516課程），課上講詳述。

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MC, MCMC, Gibbs采样 原理实现（in R）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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