當(dāng)前位置:
首頁(yè) >
MC, MCMC, Gibbs采样 原理实现(in R)
發(fā)布時(shí)間:2025/4/5
35
豆豆
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
MC, MCMC, Gibbs采样 原理实现(in R)
小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
本文用講一下指定分布的隨機(jī)抽樣方法:MC(Monte Carlo), MC(Markov Chain), MCMC(Markov Chain Monte Carlo)的基本原理,并用R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了幾個(gè)例子:
1. Markov Chain (馬爾科夫鏈)
2. Random Walk(隨機(jī)游走)
3. MCMC具體方法:
3.1 M-H法
3.2 Gibbs采樣
PS:本篇blog為ese機(jī)器學(xué)習(xí)短期班參考資料(20140516課程),課上講詳述。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的MC, MCMC, Gibbs采样 原理实现(in R)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: CentOS6.4之图解SSH无验证双向
- 下一篇: Matlab并行编程函数cellfun