本文用講一下指定分布的隨機(jī)抽樣方法：MC(Monte Carlo), MC(Markov Chain), MCMC(Markov Chain Monte Carlo)的基本原理，并用R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了幾個(gè)例子：

1. Markov Chain （馬爾科夫鏈）

2. Random Walk（隨機(jī)游走）

3. MCMC具體方法：

     3.1 M-H法

     3.2 Gibbs采樣 

PS：本篇blog為ese機(jī)器學(xué)習(xí)短期班參考資料（20140516課程），課上講詳述。

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MC, MCMC, Gibbs采样 原理实现（in R）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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