一.引入：

           CNN這個(gè)模型實(shí)在是有些年份了，最近隨著深度學(xué)習(xí)的興起又開(kāi)始煥發(fā)青春了，把imagenet測(cè)試的準(zhǔn)確度提高了非常多，一個(gè)是Alex的工作，然后最近好像Zeiler又有突破性的成果，可惜這些我都沒(méi)看過(guò)，主要是imagenet的數(shù)據(jù)太大了，我根本沒(méi)有可能跑得動(dòng)，所以學(xué)習(xí)的積極性有些打折扣。不說(shuō)那么多，還是先實(shí)現(xiàn)一個(gè)最基礎(chǔ)的CNN再說(shuō)吧：

二.實(shí)現(xiàn)：

         好吧，基本是根據(jù)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的CNN(Convolutional Neural Networks)算法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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