最近在看Ng的深度學習教程，看到 self-taught learning的時候，對一些概念感到很陌生。作為還清技術債的一個環節，用半個下午的時間簡單搜了下幾個名詞，以后如果會用到的話再深入去看。

        監督學習在前一篇博客中討論過了，這里主要介紹下遷移學習、自我學習。因為監督學習需要大量訓練樣本為前提，同時對訓練樣本的要求特別嚴格，要求訓練樣本與測試樣本來自于同一分布。要是滿足不了這要求咋辦？那您看看下面幾種學習方法能不能幫上忙吧。

•  遷移學習 transfer learning

        有時候困擾大家的一個問題在于訓練數據的標定。這將會耗費大量的人力與物力。另外，機器學習假設訓練數據與測試數據服從相同的數據分布。然而許多情況下，這種同分布假設并不滿足。通常可能發生的情況如訓練數據過

總結

以上是生活随笔為你收集整理的自我学习迁移学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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