因?yàn)楸O(jiān)控發(fā)展的需求，目前前景檢測(cè)的研究還是很多的，也出現(xiàn)了很多新的方法和思路。個(gè)人了解的大概概括為以下一些：

幀差、背景減除（GMM、CodeBook、 SOBS、 SACON、 VIBE、 W4、多幀平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、運(yùn)動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)（Motion Competition）、運(yùn)動(dòng)模版（運(yùn)動(dòng)歷史圖像）、時(shí)間熵……等等。如果加上他們的改進(jìn)版，那就是很大的一個(gè)家族了。

        對(duì)于上一些方法的一點(diǎn)簡(jiǎn)單的對(duì)比分析可以參考下：

http://www.cnblogs.com/ronny/archive/2012/04/12/2444053.html

        至于哪個(gè)最好，看使用環(huán)境吧，各有千秋，有一些適用的情況更多，有一些在某些情況下表現(xiàn)更好。這些都需要針對(duì)自己的使用情況作測(cè)試確定的。呵呵。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的运动检测（前景检测）之（二）混合高斯模型GMM的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。