本篇與前面不同，主要內(nèi)容不是算法，而是機(jī)器學(xué)習(xí)的另一部分內(nèi)容——學(xué)習(xí)理論。主要包括偏差/方差（Bias/variance）、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險最小化（Empirical Risk Minization，ERM）、聯(lián)合界（Union bound）、一致收斂（Uniform Convergence）。

Ng對學(xué)習(xí)理論的重要性很是強(qiáng)調(diào)，他說理解了學(xué)習(xí)理論是對機(jī)器學(xué)習(xí)只懂皮毛的人和真正理解機(jī)器學(xué)習(xí)的人的區(qū)別。學(xué)習(xí)理論的重要性在于通過它能夠針對實(shí)際問題更好的選擇模型，修改模型。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的偏差/方差、经验风险最小化、联合界、一致收敛的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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