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编程问答

为什么通常牛顿法比梯度下降法能更快的收敛

發布時間:2025/4/5 编程问答 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 为什么通常牛顿法比梯度下降法能更快的收敛 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

問題:為什么通常牛頓法比梯度下降法能更快的收斂?

解答:牛頓法是二階收斂,梯度下降是一階收斂,所以牛頓法就更快。如果更通俗地說的話,比如你想找一條最短的路徑走到一個盆地的最底部,梯度下降法每次只從你當前所處位置選一個坡度最大的方向走一步,牛頓法在選擇方向時,不僅會考慮坡度是否夠大,還會考慮你走了一步之后,坡度是否會變得更大。所以,可以說牛頓法比梯度下降法看得更遠一點,能更快地走到最底部。

總結

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