生活随笔
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贝叶斯决策 分类器
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最小誤差率貝葉斯分類器
x=[-3.9847 -3.5549 -1.2401 -0.9780 -0.7932 -2.8531 -2.7605 -3.7287 -2.5414 -2.2692 -3.4549 -3.0752 -3.9934 2.8792 -0.97800.7932 1.1882 3.0682 -1.5799 -1.4885 -0.7431 -0.4221 -1.1186 4.2532];
pw1=0.9;pw2=0.1;%兩類的先驗概率，可以從歷史數(shù)據(jù)中獲得
e1=-2;a1=0.5;%假設似然函數(shù)滿足正態(tài)分布，均值為-2，方差為0.5
e2=2;a2=2;
m=numel(x) %得到待測細胞個數(shù)
pw1_x=zeros(1,m); %存放對w1的后驗概率矩陣
pw2_x=zeros(1,m); %存放對w2的后驗概率矩陣
result=zeros(1,m);%存放比較結(jié)果矩陣for i=1:m
%計算在w1下的后驗概率
pw1_x(i)=(pw1*normpdf(x(i),e1,a1))/(pw1*normpdf(x(i),e1,a1)+pw2*normpdf(x(i),e2,a2));
pw2_x(i)=(pw2*normpdf(x(i),e1,a1))/(pw1*normpdf(x(i),e1,a1)+pw2*no
總結(jié)
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