前言：

    第二篇的文章中談到，和部門老大一寧出去outing的時候，他給了我相當多的機器學習的建議，里面涉及到很多的算法的意義、學習方法等等。一寧上次給我提到，如果學習分類算法，最好從線性的入手，線性分類器最簡單的就是LDA，它可以看做是簡化版的SVM，如果想理解SVM這種分類器，那理解LDA就是很有必要的了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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