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机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)
發(fā)布時間：2025/4/5
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豆豆
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
前言：
第二篇的文章中談到，和部門老大一寧出去outing的時候，他給了我相當(dāng)多的機器學(xué)習(xí)的建議，里面涉及到很多的算法的意義、學(xué)習(xí)方法等等。一寧上次給我提到，如果學(xué)習(xí)分類算法，最好從線性的入手，線性分類器最簡單的就是LDA，它可以看做是簡化版的SVM，如果想理解SVM這種分類器，那理解LDA就是很有必要的了。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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