4、聚類

聚類分析提供由個別數據對象到數據對象所指派到簇的抽象。此外，一些聚類技術使用簇原型（即代表簇中其他對象的數據對象）來刻畫簇的特征。聚類分析是研究發現最具有代表性的簇原型的技術?；貧w和PCA的時間復雜度都是O(m²)。注意：簇的定義是不精確的，而最好的定義依賴于數據的特征和期望的結果。聚類分析與其他將數據對象分組的技術有關。監督學習（也叫監督分類或分類）：使用一個由類標號已知的對象開發的模型，對新的、無標記的對象賦予一個類標號。非監督學習（也叫非監督分類或聚類）。在數據挖掘中，不附加任何條件使用術語分類時，通常是指監督分類。盡管術語分割和劃分有時也作聚類的同義詞，但是這些術語通常用來表示傳統的聚類分析之外的方法。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据挖掘之聚类k-means的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。