在數據處理過程中，經常會遇到以下類型的數據：

在同一列中，本該分別填入多行中的數據，被填在一行里了，然而在分析的時候，需要拆分成為多行。

在上圖中，列名為”Country” ，index為4和5的單元格內，值為”UK/Australia”和”UK/Netherland”。

今天，我們來介紹將含有多值的內容分拆成多行的幾種方法。

加載數據

PS：可以通過左右滑動來查看代碼

import pandas as pddf = pd.DataFrame({'Country':['China','US','Japan','EU','UK/Australia', 'UK/Netherland'],'Number':[100, 150, 120, 90, 30, 2],'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6],'label': list('abcdef')}) dfOut[2]:Country Number Value label 0 China 100 1 a 1 US 150 2 b 2 Japan 120 3 c 3

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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