TensorFlow Object-detection API :

    這個API的目的是創建一個能夠在單個圖像中定位和識別多個對象的精確機器學習模型，這在仍然是計算機視覺領域仍然是一個核心挑戰。該API是在tensorflow上構造的開源框架，易于構建、訓練和部署目標檢測模型，谷歌已經應用在公司的視覺項目中，來源是開頭的那篇論文，如果有興趣可以研究一下，主要對比了幾種不同的Object Detection神經網絡（FasterRCNN RFCN SSD）。

一、安裝（鏈接為GitHub上給出的安裝說明）：

    1、依賴：

Protobuf 2.6

Pillow 1.0

lxml

tf Slim (which is included in the "tensorflow/models" checkout)

Jupyter notebook

Matplotlib

Tensorflow

    2、關于Protobuf：

        Protocol-buffer，Google開發的一套數據存儲、網絡通信時用于協議編碼的工具庫，和XML或json類似，就是把數據以某種結構保存下來，不同之處在于protobuf是二進制的，而且編碼的時間和空間

總結

以上是生活随笔為你收集整理的TensorFlow 安装protoc的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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