快手火爆背后的算法逻辑分析
生活随笔
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快手火爆背后的算法逻辑分析
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文中涉及到的推薦算法,大家可以關注下我博文中的推薦算法原理。有需要的可以關注下快手號:SYDLQSCC
營銷技巧之快手火爆背后的算法邏輯分析。作為最早一批拿到短視頻船票的產品,快手從默默無聞到飽受詬病,再到如今短視頻社交領域的頭牌,其背后一直有一套算法作支撐,本文將帶你更深入的了解這套算法,了解快手火爆背后的終極原因。
快手如今已不是過去那個擁有超大用戶量但江湖鮮有其傳說的產品了。取而代之的,是快手幾個讓人印象深刻的數據:估值超過 100 億,注冊用戶過 6 億,月活躍用戶1. 8 億,DAU7000 萬,每日UGC視頻上傳 1000 萬條。這些數據讓它沒有異議地,成為了短視頻社交領域的獨角獸。
根據易觀最新的報告, 2017 年 7 月短視頻綜合平臺類App排名中,快手位列第一,MAU達1. 4049 億人(MAU即monthly active users是一個用戶數量統計名詞,指網站、app等月活躍用戶數量(去除重復用戶數)。),活躍用戶環比增幅2.68%。而位列第二、第三的土豆視頻和火山小視頻月度活躍用戶均在兩千余萬人。
另外,我發現快手的產品表現層上幾乎沒有任何改動,架構上始終只有三個Tab“關注”、“發現”和“同城”。其在App Store上的版本記錄里,每次都只有兩點。
總結
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