今天來介紹數據中臺的第二篇，第二篇共分為三個大部分分別對應的是阿里的數據中臺三大體系(阿里的數據中臺體系架構見上一篇)，OneData體系，OneEntity體系，OneService體系，三大體系相輔相成、相互依賴，OneData體系為基礎。這次我們把OneData體系分為兩部分介紹，因為OneData體系包括數據模型設計和數據資產管理兩部分，今天我們介紹OneData的數據模型篇章。

1. 煙囪式開發帶來的困擾和資源浪費
阿里的數據中臺治理主要是在2014年開始的，在2014年以前，阿里的大數據建設處于煙囪式開發狀態，這樣的開發帶來了許多業務的困擾和資源的浪費，2014數據依賴如下圖

由圖可見

數據流向會亂，無方向性的
數據管理式無序的，處于失控狀態
除了浪費研發人力和計算存儲資源、也必然滿足不了業務的需求
當然，這個問題被放大式在本身業務以極快的速度發展的前提下，這樣的開發導致的問題我們從兩個方面來看
業務困擾
在混亂的開發中，會造成諸多的數據問題，如因為指標的定義問題，導致同一指標有多個數據，最常見的指標為UV,總結最業務的困擾主要一下三點

數據統一：數據標準規范難（命名不規范、口徑不統一、算法不一致），數據任務響應慢，從而導致業務部門產生困擾而導致不滿
數據未打通：各個數據團隊各自為政，存在嚴重的數據孤島現狀&

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第二篇：阿里数据中台之OneData体系1的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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