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深度学习核心技术精讲100篇(十六)-搜索引擎Indri系列之如何建立索引 (Indexing)检索评价 (Evaluation)

發布時間:2025/4/5 pytorch 56 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 深度学习核心技术精讲100篇(十六)-搜索引擎Indri系列之如何建立索引 (Indexing)检索评价 (Evaluation) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

前言

在為文檔集建立索引時,需要執行IndriBuildIndex path-to-to-index_parameter_file。這里的index_parameter_file是xml格式的參數文件,用來配置索引模型的參數。
下面詳細說明參數的使用方法。

 

<parameters><memory>1G</memory> #運行索引需要的內存,數字后可加K/M/G來表示大小,例如100M=100000000<index>/home/PROJECT/Index</index> #存放生成的索引的路徑,注意:重新生成索引時要把原索引刪除<stemmer> #詞干提取,分為krovetz和porter,默認無詞干提取<name>krovetz</name></stemmer> <stopper> #指定停用詞,默認無停用詞<word>stopword</word></stopper> <corpus> #可多次指定<path>/home/Collections/Volume1</path> #需要建立索引的語料的存放路徑<class>trectext</class> #文檔類型,有trectext, trecweb, html, xml, pdf, txt等,詳見https://sourceforge.net/p/lemur/wiki/Indexer%20File%20Formats/)<annotations>/path/to/file</annotations&

總結

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