前言

TensorFlow 2.0 即將問世，很多API該刪的刪，該改的改。在這篇文章中我就2.0 版本中以下兩點更新，為大家做一下預(yù)熱(注意：博主使用的是tensorflow1.9版)。
在tensorflow2.0中：

• 將使用 Keras 和 eager execution，幫助大家輕松構(gòu)建模型。
• 刪除了queue runner 以支持 tf.data，幫助大家更快，更方便的構(gòu)建數(shù)據(jù)流。

當然還有很多其他的更新，這里博主不做介紹。

導(dǎo)入tensorflow，開啟eager模式

在2.0版本中，默認使用eager模式，所以將不用加tfe.enable_eager_execution()去開啟eager模式。

 

import os from sklearn.datasets import load_iris import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.eager as tfe tfe.enable_eager_execution()

IRIS數(shù)據(jù)集

Iris也稱鳶尾花卉數(shù)據(jù)集，是一類多重變量分析的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集包含150個數(shù)據(jù)集，分為3類，每類50個數(shù)據(jù)，每個數(shù)據(jù)包含4個屬性。可通過花萼長度，花萼寬度，花瓣長度，花瓣寬度4個屬性預(yù)測鳶尾花卉屬于（Setosa，Versicolour，Virginica）三個種類中的哪一類。數(shù)據(jù)集格式如下：
5.1, 3.5, 1.4, 0.2, Iris-setosa
4.9, 3.0, 1.4, 0.2, Iris-setosa
...<

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow从入门到精通100讲（二）-IRIS数据集应用实战的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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