一般情況下，企業都有多套的業務系統，一些大型企業甚至會有上百套的業務系統。這些業務在不同時期由不同的團隊開發完成。因此，這些業務系統都參考著不同的標準生產各自數據。由于濫用縮寫詞，慣用語，數據輸入錯誤，重復記錄，丟失值，拼寫變化，不同的計量單位，大量應用系統產生的大量數據是臟數據。這些臟數據是沒有意義的，根本就不可能為以后的數據挖掘決策分析提供任何支持。這就是數據質量問題的由來。

 

一般來說數據質量問題有四個因素造成：

 

從上述的四因素來說，管理因素和流程因素屬于組織管理范疇，信息因素和技術因素屬于技術范疇。所以，要改進數據質量問題，要從組織管理和技術兩方面入手，才能從根本上，最佳地解決數據質量問題。

 

從方法論的角度，從組織管理上去改進質量，我們能做的是：

• 確立組織數據質量改進目標

• 評估組織流程

• 制定組織流程改善計劃

• 實施改進

• 評估改善效果

 

從技術上去改進數據質量，我們能做的是?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据中台（二）数据质量分析及提升的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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