工作中經常涉及到加速程序的運行，除了代碼邏輯的優化，算法的優化之外，還經常使用的一招就是并發編程。至于python的并型編程這一塊。說到并行編程，我們不得不談線程和進程這兩個概念：

• 進程：對于操作系統來說，一個任務就是一個進程（Process），熟悉linux的朋友敲命令ps -aux 就可以看到本機正在啟動的任務——進程 。
• 線程：在一個進程內部（一個任務），要同時干多件事，就需要同時運行多個“子任務”，我們把進程內的這些“子任務”稱為線程（Thread）。

這里要注意的是每個進程至少要干一個任務，每個進程至少有一個線程。

正常的程序都是順序執行，你完成干完一件事后再接著干下一件事。這樣就會出現一個問題，無法同時干多件事。而并行編程就是希望程序能夠同時干多件事情，起到程序加速運行的效果。

并行編程的三種模式

• 1.多進程： 開啟多個進程，每個進程中都有一個線程，并行去執行多個任務。
• 2.多線程 ：只開啟一個進程，在進程中采取多線程編程模式，真正的多線程是將任務分發到不同的CPU，充分利用多核CPU。
• 3.多進程加多線程：這個就是上面兩種的組合，開啟多個進程，每個進程中都采用多個進程去合力完成多個任務。

這里我們就來好好解釋一下，python的GIL機制：python的GIL本質是一把互斥鎖，保證同一時間只有一條線程訪問解釋器級別的數據，這樣就避免了數據競爭帶來的混亂，但是這個機制使得原

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python多线程和多进程——python并行编程实验的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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