題記

Elasticsearch 社區有大量關于 Elasticsearch 錯誤和異常的問題。

深挖這些錯誤背后的原因，把常見的錯誤積累為自己的實戰經驗甚至是工具，不僅可以節省我們的開發和運維時間，而且可以幫助確保 Elasticsearch 集群的長期健康運行。

常見的異常、原因和常規最佳實踐拆解如下，這些最佳實踐可以幫助我們更有效地識別、最小化定位和處理異常問題。

1、 Mapper_parsing_exception

Elasticsearch 依靠映射（Mapping）定義的數據類型處理數據。

映射定義了文檔中的字段并指定了它們對應的數據類型，例如日期類型 Date、長整數類型 long 和  字符串類型 text。

如果索引文檔包含沒有定義數據類型的新字段，Elasticsearch將使用動態映射來估計字段的類型，并在必要時將其從一種類型轉換為另一種類型。

如果Elasticsearch無法執行此轉換，它將引發“ mapper_parsing_exception無法解析” 異常。

如果此類異常太多會降低索引吞吐量。

實戰舉例如下：

DELETE mytest_0001 PUT mytest_0001/_doc/1 {   "name":"John" }PUT mytest_0001/_doc/2 {   "name": {     "firstname": "John",     "lastname": "doe"   } }

為避免此問題，可以在創建索引時顯示定義Mapping，明確敲定字段類型。或者可以使用 _mapping 動態添加新字段映射。

動態更新索引實戰：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Elasticsearch 常见的 8 种错误及最佳实践的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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